Der Profilbereich Economic Data Science bietet dir die Möglichkeit dich mit tagesaktuellen Fragestellungen der Politik und Wirtschaft wissenschaftlich auseinander zu setzen. Es werden nicht nur Probleme theoretisch analysiert, sondern insbesondere die empirischen Methoden unterrichtet, die benötigt werden um diese Probleme mithilfe von realen Daten empirisch zu analysieren.
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Worum geht es? In diesem Profilbereich werden dir die Kernkonzepte von Economic Data Science vermittelt. Du erlernst praxisrelevante Methoden der Datenanalyse und vertiefst deine Kenntnisse in evidenzgeleiteter ökonomischer Analyse. Du bereitest dich damit insbesondere auf einen forschungsorientierten oder quantitativen Master-Studiengang vor.
Was wird erforscht? Im Profilbereich werden mithilfe von realen Daten tagesaktuelle Probleme von Politik und Wirtschaft erforscht. So werden unter anderem die Hintergründe von Ungleichheit, die Auswirkungen von internationalem Handel, sowie die Erträge von Bildung erforscht.
Warum solltest du diesen Profilbereich wählen? Ergebnisse empirischer Analysen sind immer häufiger Entscheidungsgrundlagen in Wirtschaft und Politik. Bedingt durch den digitalen Wandel in Wirtschaft und Gesellschaft stehen immer größere Datenmengen zur Verfügung, sodass forschungsbasierte Tätigkeiten, bei denen große Datensätze aufbereitet und ausgewertet werden, eine immer größere Rolle spielen. Im Profilbereich Empirische Wirtschaftsforschung erwirbst du deshalb Kenntnisse im Bereich der empirischen Forschung, der quantitativen Methoden und der computergestützten Datenanalyse - Kernkompetenzen in der modernen Arbeitswelt.
| Modul | Empfohlenes Semester | Verbindlichkeit |
|---|---|---|
| Ökonometrie für Data Science | 4. Semester | Pflicht |
| Introduction to Empirical Economic and Social History | 4. Semester | Wahl |
| International Trade | 4. Semester | Wahl |
| Introduction to Data Science with R and R-Studio | 4. Semester | Wahl |
| Introduction to Financial Data Science | 4. Semester | Wahl |
| Tools for AI & Data Science | 4./5. Semester | Wahl |
| Introduction to Statistical Learning | 5. Semester | Wahl |
| Empirical Strategies in Economics | 5. Semester | Wahl |
| My First Data Science Project | 5. Semester | Wahl |
Hinweis: Mindestens ein Seminar ist zu wählen.
| Modul | Empfohlenes Semester | Verbindlichkeit |
|---|---|---|
| Projektseminar Humboldt reloaded | 4./3. Semester | Wahlpflicht |
| Profile Seminar Economic Data Science | 5./6. Semester | Wahlpflicht |
| Advanced Profile Seminar Economic Data Science | 5./6. Semester | Wahlpflicht |
Bei der Belegung deiner Module bieten sich zwei Strategien an: Die Fokussierung auf einen Bereich oder der Aufbau breiterer Kompetenzen. Grundsätzlich sind viele weitere Modulkombinationen möglich, sodass du dein persönliches Profil gemäß deiner eigenen Interessen gestalten kannst.
Der moderne Arbeitsalltag erfordert den korrekten Umgang mit immer größeren Datenmengen. Unternehmen und öffentliche Organisationen basieren ihre Entscheidungen auf Analysen von internen und externen Daten. Als Absolvent:in dieses Profilbereichs bist du daher stark nachgefragt.
Einige typische Berufsfelder:
Arbeitgeber sind beispielsweise:
Hilfreiche Kompetenzen:
Das CareerCenter bietet dir Unterstützung bei der beruflichen Orientierung und beim Berufseinstieg. Du kannst dich auch hier zur Profilbereichswahl individuell beraten lassen und über deine möglichen Karrierewege sprechen. Im F.I.T.-Programm gibt es außerdem Kurse, die dich bei deiner Entscheidungsfindung unterstützen.
Im Anschluss an deinen Bachelor Wirtschaftswissenschaften mit Profilbereich Empirische Wirtschaftsforschung empfehlen sich insbesondere folgende Hohenheimer Studiengänge:
Aber auch auf folgende Studiengänge bist du sehr gut vorbereitet:
Ein Masterstudium qualifiziert dich unter anderem zu wissenschaftlicher Tätigkeit an Universitäten und Forschungsinstituten.
Prof. Dr. Aderonke Osikominu
